编者按：为帮助更多读者“把书读薄”，“财智微课堂”从人民日报出版社出版的图书中摘编相关内容，力求以简短的篇幅，解答问题、给人启迪。本期关注的主题是“数据要素化”。
在社会发展的每个阶段，都有一种生产要素是最重要和突出的，这就是关键生产要素。比如在农业社会，人类生产生活主要建立在对农作物的生产和利用基础之上，最主要的商品形态是农产品，土地就是当时的关键生产要素，也被称为“财富之母”；在工业社会，由于社会分工的广泛演进，需要配置大规模的厂房、机器设备和工业化基础设施突破小手工作坊的局限，来大大提高人的劳动生产率，资本作为配置大规模厂房、机器设备和工业化基础设施的手段和载体，成为该阶段的关键生产要素。当今，人类已进入数字经济时代，它是人类迄今为止最先进的经济形态，以现代数字化网络为主要载体，以全要素数字化转型为重要推动力。数字经济1.0阶段是“信息经济”或“知识经济”时代，经济的发展往往直接依赖于知识/信息的创新、传播和应用，知识和信息为关键生产要素。随着物联网、云计算等技术不断发展，人类通过大数据、人工智能等技术对事实数据的利用能力有了跨越式提升，数字经济进入2.0阶段，即数据经济时代，此时数据的生产、采集、加工分析和应用是经济发展的基础，社会对数据的需求催生数据要素市场形成，数据成为可社会化、市场化利用的资源，成为关键生产要素。
数据作为生产要素参与分配，具有激励各主体参与创新、促进产业结构升级优化和推动新兴产业发展等一系列重要的现实意义。
要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬机制球王会体育APP网站，更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用。现阶段，我国基于数据的收入分配设计需要符合三项基本原则：一是健全市场按照效率原则进行初次分配的机制；二是提高劳动报酬在初次分配中的比重，并扩大中等收入群体比重；三是加大税收、社保、转移支付等调节力度并提高精准性，完善直接税制并提高其比重。
人工智能极大地促进了数据要素价值释放。数据经济价值的产生是在决策模型的使用上，人工智能建模技术可以帮助提高数据要素的使用效率和经济价值。
一方面，人工智能和数据的关系密不可分，人工智能本质是数据分析和理解的技术。实践证明，人工智能在海量数据分析、图像识别、语音识别、医学诊断等诸多领域已经超越人类，它可以帮助人类从原来无法理解的海量数据背后探寻规律和价值。
另一方面，人工智能对数据要素的作用还体现在其可提升数据模型管理、元数据管理等方面的智能化水平上，可为开发人员提供分析加工后的企业数据完整视图，为数据要素价值有效释放筑牢必要基础。
人工智能可全面赋能数据要素价值开发。在数据要素化时代，人工智能可以有效利用数据要素，赋能各行业各领域有效提升数据利用能力，推进产品与服务的智能决策、智能营销、智能风控、智能运营、智能客服等，从而有效缩减业务办理时间，提升业务流程效率，降低综合成本，赋能企业数字化转型。未来，人工智能在算力、算法层面的进一步突破，隐私保护计算技术实现更大规模的数据融合，两者将在数据流通基础设施智能化水平提升方面发挥积极作用，共同推动数据要素价值释放。
直觉是人们的直观感觉，基于直觉形成的观点一般没有经过理性分析推理。例如古时候，由于人类的活动范围狭小，只是凭着直观感觉，看到眼前的地面是平的，就认为整个大地也是平的。但后来，事实证明这种直觉是非常具有误导性的。
一些技术由于其实现复杂，攻破其漏洞的门槛稍高，很难被普通人察觉。但这种安全是一种直觉上的安全，而不是经过理论证明的安全。一旦不法分子参与到用敏感信息进行联邦学习的建模过程中，很有可能通过中间梯度恢复其他建模参与方的敏感数据原文。
从这个角度来说，直觉上的数据安全是基于直观感觉判断数据是安全的，但并没有理论证明。人们一旦相信了这些基于直觉的安全，造成的后果往往不堪设想。比如人脸特征、手机号码、金融财富数值等敏感个人信息，本应受到严格的保护，但如果人们相信了一些直觉上安全的技术，通过这类技术将敏感数据进行处理和流通，结果反而是为敏感数据带来更多暴露的机会。
大数据杀熟，是指同样的商品或服务，老顾客的价格反而比新客户要贵出许多的现象，这就是老顾客被杀熟了。近年来，国内一系列互联网平台都被陆续指控进行大数据杀熟。根据调查结果，购物类的大数据杀熟问题最多，其次是在线旅游类、外卖类和打车类，然后是电影类、视频类和其他。大数据杀熟等现象频出，使得消费者权益受损。《中华人民共和国个人信息保护法》的出台，较好地回应了社会广泛关注的大数据杀熟问题。该法实施之后，处理大数据杀熟的操作将会有法律依据。《互联网信息服务算法推荐管理规定》实施后，明确要求“算法推荐服务提供者向消费者销售商品或提供服务的，应当保护消费者公平交易的权利，不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征，利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为”。这样，一旦杀熟构成侵害个人信息权益或消费者权益行为，服务提供者将承担相应的法律责任。
——摘自人民日报出版社《数据要素化100问：可控可计量与流通交易》（清华大学金融科技研究院编著）
编者按：为帮助更多读者“把书读薄”，“财智微课堂”从人民日报出版社出版的图书中摘编相关内容，力求以简短的篇幅，解答问题、给人启迪。本期关注的主题是“数据要素化”。
在社会发展的每个阶段，都有一种生产要素是最重要和突出的，这就是关键生产要素。比如在农业社会，人类生产生活主要建立在对农作物的生产和利用基础之上，最主要的商品形态是农产品，土地就是当时的关键生产要素，也被称为“财富之母”；在工业社会，由于社会分工的广泛演进，需要配置大规模的厂房、机器设备和工业化基础设施突破小手工作坊的局限，来大大提高人的劳动生产率，资本作为配置大规模厂房、机器设备和工业化基础设施的手段和载体，成为该阶段的关键生产要素。当今，人类已进入数字经济时代，它是人类迄今为止最先进的经济形态，以现代数字化网络为主要载体，以全要素数字化转型为重要推动力。数字经济1.0阶段是“信息经济”或“知识经济”时代，经济的发展往往直接依赖于知识/信息的创新、传播和应用，知识和信息为关键生产要素。随着物联网、云计算等技术不断发展，人类通过大数据、人工智能等技术对事实数据的利用能力有了跨越式提升，数字经济进入2.0阶段，即数据经济时代，此时数据的生产、采集、加工分析和应用是经济发展的基础，社会对数据的需求催生数据要素市场形成，数据成为可社会化、市场化利用的资源，成为关键生产要素。
数据作为生产要素参与分配，具有激励各主体参与创新、促进产业结构升级优化和推动新兴产业发展等一系列重要的现实意义。
要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬机制，更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用。现阶段，我国基于数据的收入分配设计需要符合三项基本原则：一是健全市场按照效率原则进行初次分配的机制；二是提高劳动报酬在初次分配中的比重，并扩大中等收入群体比重；三是加大税收、社保、转移支付等调节力度并提高精准性，完善直接税制并提高其比重。
人工智能极大地促进了数据要素价值释放。数据经济价值的产生是在决策模型的使用上，人工智能建模技术可以帮助提高数据要素的使用效率和经济价值。
一方面，人工智能和数据的关系密不可分，人工智能本质是数据分析和理解的技术。实践证明，人工智能在海量数据分析、图像识别、语音识别、医学诊断等诸多领域已经超越人类，它可以帮助人类从原来无法理解的海量数据背后探寻规律和价值。
另一方面，人工智能对数据要素的作用还体现在其可提升数据模型管理、元数据管理等方面的智能化水平上，可为开发人员提供分析加工后的企业数据完整视图，为数据要素价值有效释放筑牢必要基础。
人工智能可全面赋能数据要素价值开发。在数据要素化时代，人工智能可以有效利用数据要素，赋能各行业各领域有效提升数据利用能力，推进产品与服务的智能决策、智能营销、智能风控、智能运营、智能客服等，从而有效缩减业务办理时间，提升业务流程效率，降低综合成本，赋能企业数字化转型。未来，人工智能在算力、算法层面的进一步突破，隐私保护计算技术实现更大规模的数据融合，两者将在数据流通基础设施智能化水平提升方面发挥积极作用，共同推动数据要素价值释放。
直觉是人们的直观感觉，基于直觉形成的观点一般没有经过理性分析推理。例如古时候，由于人类的活动范围狭小，只是凭着直观感觉，看到眼前的地面是平的，就认为整个大地也是平的。但后来，事实证明这种直觉是非常具有误导性的。
一些技术由于其实现复杂，攻破其漏洞的门槛稍高，很难被普通人察觉。但这种安全是一种直觉上的安全，而不是经过理论证明的安全。一旦不法分子参与到用敏感信息进行联邦学习的建模过程中，很有可能通过中间梯度恢复其他建模参与方的敏感数据原文。
从这个角度来说，直觉上的数据安全是基于直观感觉判断数据是安全的，但并没有理论证明。人们一旦相信了这些基于直觉的安全，造成的后果往往不堪设想。比如人脸特征、手机号码、金融财富数值等敏感个人信息，本应受到严格的保护，但如果人们相信了一些直觉上安全的技术，通过这类技术将敏感数据进行处理和流通，结果反而是为敏感数据带来更多暴露的机会。
大数据杀熟，是指同样的商品或服务，老顾客的价格反而比新客户要贵出许多的现象，这就是老顾客被杀熟了。近年来，国内一系列互联网平台都被陆续指控进行大数据杀熟。根据调查结果，购物类的大数据杀熟问题最多，其次是在线旅游类、外卖类和打车类，然后是电影类、视频类和其他。大数据杀熟等现象频出，使得消费者权益受损。《中华人民共和国个人信息保护法》的出台，较好地回应了社会广泛关注的大数据杀熟问题。该法实施之后，处理大数据杀熟的操作将会有法律依据。《互联网信息服务算法推荐管理规定》实施后，明确要求“算法推荐服务提供者向消费者销售商品或提供服务的，应当保护消费者公平交易的权利，不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征，利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为”。这样，一旦杀熟构成侵害个人信息权益或消费者权益行为，服务提供者将承担相应的法律责任。
——摘自人民日报出版社《数据要素化100问：可控可计量与流通交易》（清华大学金融科技研究院编著）
